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La medicina delle dipendenze esplora come le sostanze e i comportamenti compulsivi influenzano il cervello e la società, cercando soluzioni basate su evidenze scientifiche per il trattamento e la prevenzione. Questo campo interdisciplinare abbraccia la neurobiologia, la psicologia clinica e le politiche sanitarie, puntando a trasformare la comprensione delle dipendenze in cure efficaci e accessibili per tutti.

Su Gist.Science, selezioniamo e analizziamo ogni nuovo preprint pubblicato su medRxiv in questa categoria, rendendo la ricerca complessa comprensibile a un pubblico ampio. Offriamo sia sintesi in linguaggio semplice che dettagli tecnici approfonditi, garantendo che i risultati più recenti siano chiari senza perdere rigore scientifico. Qui sotto trovate le ultime pubblicazioni in medicina delle dipendenze, pronte per essere esplorate.

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Adversity and brainAGE associations with age of first cannabis use in the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) Study

In uno studio longitudinale su larga scala condotto su adolescenti statunitensi, le avversità dell'infanzia come il basso stato socioeconomico e la disfunzione familiare sono risultate essere predittori più sostanziali dell'inizio del consumo di cannabis rispetto all'età cerebrale corticale, che ha mostrato solo un'associazione modesta specificamente nelle femmine.

Thiessen, K. A., Yu, Y., Schmid, L., Brieant, A., Frangou, S., Schutz, C. G.2026-08-21

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Markov computational modeling to predict opioid vs. money choice and behavioral effort in regular heroin users

Questo studio dimostra che un modello computazionale di Markov predice accuratamente il comportamento di ricerca di oppioidi e la spesa di sforzo negli utilizzatori regolari di eroina, analizzando come la latenza decisionale e le discrepanze dello sforzo influenzino la tendenza a ripetere o cambiare le scelte tra ricompense farmacologiche e monetarie.

Jhand, A. S., Greenwald, M. K.2026-08-21

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Food Addiction Symptoms in Adults with Alcohol Use Disorder

Questo studio rivela che i sintomi della dipendenza alimentare sono prevalenti in circa un terzo degli adulti con disturbo da uso di alcol e sono significativamente associati a un indice di massa corporea più elevato, a un maggiore disagio psicologico e a una maggiore gravità della dipendenza da alcol, indipendentemente dallo stato di ricerca di trattamento.

Barb, J. J., Yang, L., Yarmovsky, J., Schwandt, M., Ramchandani, V., Diazgranados, N., Gearhardt, A. N., Leggio, L.2026-08-12

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Determinants of Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation Efficacy in Tobacco Use Disorder: A Pre-Registered Study

Questo studio preregistrato su 60 partecipanti dimostra che l'efficacia della rTMS acuta per il disturbo da uso di tabacco è significativamente predetta da un maggiore consumo di sigarette al basale, dal craving e dalla gravità dell'astinenza, nonché da distinti pattern di connettività funzionale pre-trattamento tra l'insula e le regioni cerebrali legate alla ricompensa e all'autoreferenzialità.

Apostol, M. R., Jordan, T., Haase, G., Uddin, L. Q., Leuchter, A. F., Petersen, N.2026-07-01

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The emotional impact of gambling-related advertising: an experimental functional Near-Infrared Spectroscopy study protocol

Questo protocollo di studio delinea un esperimento trasversale fNIRS progettato per indagare le risposte della corteccia prefrontale agli annunci pubblicitari del gioco d'azzardo in individui con diverse esperienze di gioco, utilizzando la correlazione inter-soggetto e l'analisi di frequenza multibanda per identificare marcatori neurali di vulnerabilità e informare le normative di sanità pubblica.

Daniel, L.-I., Ros-Leon, A., Molina-Rodriguez, S., Pellicer-Porcar, O., Cabrera-Perona, V., Ibanez-Ballesteros, J.2026-05-27

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High-resolution Orbitofrontal Cortex Morphometry and Cannabis Use Disorder Severity in High-risk Emerging Adults: A Preliminary Study

Questo studio preliminare su giovani adulti ad alto rischio rivela che una maggiore gravità del disturbo da uso di cannabis è associata a una ridotta superficie e a un ispessimento corticale in specifiche sottoregioni della corteccia orbitofrontale e della corteccia prefrontale mediale/cingolata anteriore, che a loro volta correlano con depressione, sintomi traumatici, impulsività e specifici motivi di consumo di cannabis.

Hargreaves, T. L., McIntyre-Wood, C., Elsayed, M., Vandehei, E., Belisario, K. L., Lee, L., Blakely, A., Halladay, J. L. (…)2026-05-27

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Global Burden Of Problematic Internet Use: An Umbrella Review and Metanalysis

Questa revisione a ombrello e meta-analisi di 11 revisioni sistematiche che coinvolgono oltre 3 milioni di individui stima che la prevalenza globale dei comportamenti di uso problematico di Internet vari dal 6% per il gioco fino al 32% per l'uso degli smartphone, evidenziando al contempo un'eterogeneità metodologica sostanziale e la necessità critica di ricerche di qualità superiore e geograficamente diversificate.

Schwarze-Taufiq, T., Weber, S., Larrain, B., Gatica-Bahamonde, G., Corazza, O., Neicun, J., Stein, D. J., Ioannidis, K. (…)2026-05-25

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Indirect Genetic Effects on Alcohol Use Disorder and Nicotine Dependence

Lo studio rivela che la trasmissione intergenerazionale del rischio per i disturbi da uso di alcol e nicotina è guidata principalmente da effetti genetici diretti, con effetti genetici indiretti trascurabili tranne che per una modesta influenza sulla quantità di sigarette fumate mediata dal comportamento di fumo dei genitori.

Luo, M., Trindade Pons, V., Zakharin, M., Pingault, J.-B., Gillespie, N. A., van Loo, H. M.2026-04-19

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Adiposity and inflammation mediate altered metabolic profiles in individuals with opioid use disorder

Lo studio dimostra che nelle persone con disturbo da uso di oppioidi, l'aumento dell'adiposità e dell'infiammazione mediato da questi fattori contribuisce a profili metabolici alterati, suggerendo che il targeting di questi meccanismi possa migliorare gli esiti a lungo termine.

Li, X., Manza, P., Wang, G.-J., Giddens, N., Belcher, A., Schwandt, M., Diazgranados, N., Lynch, K. G., Volkow, N. D., S (…)2026-04-18

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A Machine Learning Based Causal Interface for Time-Varying Environmental Predictors of Substance Use Initiation in the ABCD Study

Questo studio presenta un quadro causale basato sul machine learning applicato ai dati longitudinali dello studio ABCD per identificare e quantificare i predittori ambientali variabili nel tempo, come i disturbi del sonno e il monitoraggio parentale, che influenzano l'inizio del consumo di sostanze negli adolescenti.

Wei, M., Yadlapati, L., Peng, Q.2026-04-17